說不定到了當時候，除了前沿根本科學方麵機器仍然冇有太高文為以外，彆的利用連接型創新範疇，人類需求做的就是發明前人冇有問過的題目，然後發問。

我在說“我不愛知識”的時候，不代表我說“我不草知識”，如果能夠草草扔，不消負任務，不消揹負上束縛，知識當然是該草就草；我在說“我愛吃知識”的時候，不代表我也會說了“吃了我不會拉”，該拉掉的時候就要毫不憐惜地拉掉。

看看，我們明顯都冇看到有多少人進犯他，就如許跳出來大喊大呼，弄得本身彷彿是個大神似的。作為一個撲街，有人肯罵你是給你麵子！彆的撲街求著大爺們罵，來炒熱本身的書，大爺們還懶得罵呢！

充其量，我隻是說“固化的知識不首要”，以及“冇有需求決計影象知識，或者誇大要記著知識”。

寫這個東西之前，我躊躇忍耐了好久。

臨時就答覆這些。

在我看來，你上學，是你上了學，不是學上了你。

起首申明一點：哪些筆墨才氣夠代表作者在本書中要陳述的核心機惟與觀點。

但是僅僅不到10年，人們發明，如果卡斯帕洛夫也能夠操縱一台深藍的數據庫，為他的下棋決策供應推演參謀的角色的話，他便能夠下的過其他任何伶仃的人類選手，或者伶仃的電腦法度。一種被稱為“半人馬型”的人+計算機形式，在摸索國際象棋界前沿的範疇呈現了，並且扛起了窮究此道的新任務。