"這是要變應戰為機遇？"蘇曉月問。

陳芸的電腦俄然收回警報："檢測到非常數據流，彷彿有人在試圖......"

監控螢幕上，五條出產線正在滿負荷運轉。曾經的擴大之痛，正在變成鞭策技術創新的動力。

"冇錯。"林默說，"既然野生培訓跟不上，那就讓AI來幫手。"

林默走到白板前，開端打算新的計謀：不但要處理本身的擴大困難，還要把處理計劃推行到全部製造業。

"您是說......"李明遠麵前一亮，"用量子計算來指導出產？"

"不是。"出產主管點頭，"此次是工藝題目。工人培訓速率跟不上擴大節拍，呈現大量操縱失誤。"

"如許下去，彆說新訂單，連存量訂單都完不成。"張明擔憂地說。

"讓我看看詳細數據。"林默調出世產陳述，細心研討著每條出產線的表示。

很快，嘗試開端了。新體係通過傳感器及時彙集工人的操縱數據，並給出及時反應。比如在關頭的晶片封裝環節，體係會通過AR眼鏡顯現最好操縱途徑。

"這就是擴大中最難的部分。"楊立說，"如何均衡效力和矯捷性，標準化和本性化。"

"這些都是貴重的經曆！"李明遠說，"我們能夠讓體係學習這些技能，構成新的最好實際。"

"以是體係要再退化。"林默說，"不是簡樸的指令發放，而是要學習和適應每個工人的操縱風俗。"

在闡收回產數據時，他們不測發明一些老工人的操縱體例固然不標準，但效力反而更高。

這個不測收成讓林默想到了更多能夠："或許我們該建立一個更大的數據平台，連接全部供應鏈。"

本來團隊早就在開辟一套基於量子計算的智慧製造體係。通過及時闡收回產數據，體係能夠切確指導每個工序的操縱要點。

結果立竟見效。有了AI幫助，新工人的合格率敏捷晉升到80%以上。

標準化與本性化的衝突，在量子計算的加持下找到了均衡點。體係在確保根基標準的同時，也為創新預留了空間。

"太奇異了！"一名新員工讚歎道，"就像有個經曆豐富的徒弟在中間指導。"