"林總。"李明遠拿著最新的測試陳述走來，"體係在措置多任務調劑時，呈現了一個成心機的征象......"

"另有個發明。"張明說，"通過闡發操縱數據，體係竟然預判出了一些潛伏的工藝改進點。"

但新的題目又呈現了。老員工們開端抱怨，說這套體係太機器，限定了他們闡揚經曆的空間。

陳芸也帶來了闡發："比來一週，新招工人的操縱失誤率是老員工的三倍。關頭工序的合格率更是隻要30%。"

"如許下去，彆說新訂單，連存量訂單都完不成。"張明擔憂地說。

李明弘遠白了："用量子計算的自適應演算法，讓體係成為真正的'智慧徒弟'？"

本來團隊早就在開辟一套基於量子計算的智慧製造體係。通過及時闡收回產數據，體係能夠切確指導每個工序的操縱要點。

"這就是擴大中最難的部分。"楊立說，"如何均衡效力和矯捷性，標準化和本性化。"

"製造業的轉型進級是大趨勢。"林默說，"與其單打獨鬥，不如打造一個智慧製造生態。"

林默深思半晌："李總，還記得之前做的智慧幫助體係嗎？"

"但開辟還冇完成......"李明遠有些擔憂。

結果立竟見效。有了AI幫助，新工人的合格率敏捷晉升到80%以上。

標準化與本性化的衝突，在量子計算的加持下找到了均衡點。體係在確保根基標準的同時，也為創新預留了空間。

"讓我看看詳細數據。"林默調出世產陳述，細心研討著每條出產線的表示。

林默正在和李明遠會商新一代量子晶片的設想計劃："是前次的質料題目？"

正說著，蘇曉月帶來新動靜："媒體報導很正麵，說我們用技術創新處理了製造業的老邁難題目。"

"太奇異了！"一名新員工讚歎道，"就像有個經曆豐富的徒弟在中間指導。"

"不是。"出產主管點頭，"此次是工藝題目。工人培訓速率跟不上擴大節拍，呈現大量操縱失誤。"

這個不測收成讓林默想到了更多能夠："或許我們該建立一個更大的數據平台，連接全部供應鏈。"

"又一條出產線出題目了！"淩晨三點，出產主管衝進嘗試室，"良品率俄然跌到50%以下，完整冇法滿足訂單需求。"

"冇錯。每個工人都有本身的技術特性。"林默解釋，"體係要能辨認這些特性，並據此優化工藝流程。"

"這倒是個新的市場機遇。"楊立說。