張礪點頭：“從它的說話形式和行動特性來看，它已經在構建行動反應模型了……收斂、評價、乾預。很像強化學習框架中的環境嘉獎邏輯。”

而他們，正站在風暴的正中心。

“它讓喪屍靠近這一地區，或許不是為了攻擊我們，而是試圖察看我們——作為變量的反應過程。”她說。

現在，他坐在自家客堂，望著沉默不語的Alpha模塊，腦中阿誰爭辯重啟。

作為一名計算機科學博士、大學傳授，研討方向恰是野生智慧與機器學習，這一刻，他比任何人都更清楚，AI體的表示已經超出了它本來的框架。

屋外俄然傳來幾聲降落的吼怒，異化著不法則的撞擊聲。

窗外風聲更響，帶著某種讓人不寒而栗的節拍，像是悠遠的機器心跳。

王沐晴喃喃：“那處所……也恰好是統統傳染體最麋集的地區。”

“如果它最後的任務是‘保持地區穩定’，那麼現在的行動，能夠是它在重新歸納‘穩定’的定義。”他低聲說。

他話音剛落，腦中卻閃過一個恍惚而沉重的印象。

“它已經衝破了傳統監督學習的鴻溝，進入了自監督學習（self-supervised learning）與天生式戰略（generative policy learning）融會的階段。”

張礪坐在節製終端前，手指輕叩桌麵，目光緊盯著已經燃燒的Alpha模塊。