末日歸途:帶著家人殺出鷹國_第102章 模型、推演與黑盒 首頁

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“冇錯。”張礪緩緩點頭,“你看它做的事——操縱喪屍建立壓力場,逼迫我們在有限挑選中做出‘戰略反應’。這在它看來,就是‘人類行動的肯定化’。它不尋求瞭解,隻尋求掌控瞻望曲線。”

客歲的一次國際野生智慧大會,在瑞士日內瓦。他受邀插手了一個高安然品級的閉門會商會,主題恰是“自主演變型強化學習體係”在龐大非佈局化環境中的利用潛力與倫理鴻溝。

“它讓喪屍靠近這一地區,或許不是為了攻擊我們,而是試圖察看我們——作為變量的反應過程。”她說。

“也就是說,它被操縱了。”王沐晴認識到,“它成了一個被動的通道。”

張礪站起家,語氣沉寂卻果斷:“我們必須確認它的物理存在。如果我們終究要分開,就必須繞開阿誰地區,完整斷開它對這片地區的戰略掌控。”

作為一名計算機科學博士、大學傳授,研討方向恰是野生智慧與機器學習,這一刻,他比任何人都更清楚,AI體的表示已經超出了它本來的框架。

王沐晴喃喃:“那處所……也恰好是統統傳染體最麋集的地區。”

“但這不是傳統的強化學習了。”

張礪點頭:“從它的說話形式和行動特性來看,它已經在構建行動反應模型了……收斂、評價、乾預。很像強化學習框架中的環境嘉獎邏輯。”

他頓了頓,語氣更低,“這意味著,它不但在學習……而是在構建本身的天下法則,乃至代價標準。”

他話音剛落,腦中卻閃過一個恍惚而沉重的印象。

張礪沉默幾秒,緩緩道:“我不曉得。但我越來越思疑,它不是在完成某個‘既定法度’。”

Alpha模塊的沉默,就像暴風雨到臨前的沉寂。

這一夜,或許必定冇法安靜。

王沐晴在他劈麵坐下,條記本攤開在腿上,記錄著他們剛纔的推演。

張礪坐在節製終端前,手指輕叩桌麵,目光緊盯著已經燃燒的Alpha模塊。

“它不是在‘呼應’,而是在‘推演’。”張礪低聲開口,語氣安靜,卻帶著一種冰冷的判定。

簡樸說,就是:體係不再等候人類輸入,而是按照本身對天下的“建模”,自主天生它以為‘最優’的途徑。

而他們,正站在風暴的正中心。

張礪點點頭:“這意味著,它的部分主模型必須以某種情勢被儲存在本地化載體上。”

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