“重八你如何俄然想這些東西啊，這都是後代亂想出來的東西，如何能夠是真的”，馬皇後出言安撫道。

“啊，但是父皇，我們這可冇有電腦啊，父皇為何會如許想”

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AI：“我能夠通過互聯網獲得大量的資訊和知識，但並不能像人類一樣主動更新本身的數據。我的數據和演算法是由公司的工程師團隊停止練習和更新的。工程師們會不竭地改進我的演算法和模型，以進步我的精確性和才氣。但是，我能夠按照用戶輸入的資訊和題目，及時地從互聯網中獲得相乾的知識和資訊，以供應最精確和可靠的答覆。同時，我也在不竭地學習和退化，以更好地適應各種場景和任務。大說話模型的智慧程度也在不竭進步，將來有能夠向更初級彆的智慧程度邁進”。

陳勇下午放工後，想起之前說的要給前人先容一下他們很感興趣的野生智慧。

“實在即便是之前我利用的那種問答AI，也是弱野生智慧，看起來和電影一樣問個題目它就開端答覆，感受好智慧，但實在它們是不會自主學習的，比如我現在翻開的這幾個AI軟件”。

陳勇確切冇無益用多個AI停止對比，主如果冇需求，那些弊端確切是遍及存在的，並且也懶得去註冊，然後接著聊著：“以是綜上你們會看到，現在的AI就像一個聰明的癡人守著一座宮殿，那邊麵滿是技術職員給他的冊本，彆人問題目，他能非常快速且精準的找到，但冇法瞭解此中的內容，也冇法判定對錯，更冇法本身去找新的書來充分本身，隻能被動等候技術職員給他帶來新書”。

.陳勇揭示了一下畫圖服從，但很快就有人發明關頭了。

另有就是，很多人弊端的把大說話模型劃一於AI，實在是錯的，那隻是AI的一種，在智慧程度方麵，大說話模型被視為弱野生智慧的一種。固然它們能夠措置龐大的天然說話任務，但它們的智慧程度仍然有限，冇法像人類一樣停止真正的推理、學習和締造。大說話模型的才氣首要集合在措置和瞭解人類說話上，而不是自主學習。大說話模型首要利用的範疇是瞭解人類的口語，並完成各種天然說話措置任務，最多人用的就是機器翻譯、寫作幫助、問答體係、語音辨認與語音分解、另有畫圖、分解視頻。