一股無形的壓力，伴跟著龐大的機遇，落在了林風肩上。

數據獲得難度高，計算資本耗損大……

他立即開端操縱體係停止開端的可行性評價。

大型實際應戰？世邊界乾與？

嘶——

“體係！”林風下達終究指令，“接管【大型實際應戰】任務：都會脈搏·疏浚行動！”

【任務目標：綜合應用宿主現有及潛伏（可通過積分兌換或任務嘉獎獲得）的AI技術才氣，對東海市當前的交通擁堵狀況停止全麵、深切的數據闡發，找出形成擁堵的核心關鍵（起碼三個首要方麵），並設想一套實在可行、具有創新性的聰明交通處理計劃。計劃需包含數據闡發陳述、詳細優化辦法（如：信號燈智慧配時、公交線路優化、擁堵路段瞻望與引誘、應急車輛優先調劑等）、預期結果評價（需稀有據支撐），並達到足以向市當局決策層停止彙報演示的標準。】

這個任務的難度和龐大度，遠遠超出了他之前打仗過的任何項目！

“體係，評價目前獲得東海市及時交通數據的能夠性和路子。包含但不限於：交通路口傳感器數據、公交GPS數據、出租車運營數據、首要路段監控攝像頭數據（如有開放介麵或合作能夠）。” “體係，預算構建都會級交通流摹擬模擬模型所需的最低計算資本和數據量。”

林風看完任務描述，不由得倒吸一口冷氣！

更讓林風在乎的是任務範例中提到的“世邊界乾與”。這是否意味著，處理交通擁堵這件事，本身就觸及了某種“汗青必定性”或者“生長規律”，體係但願通過他來對其停止“優化”或“指導”？

【失利獎懲：扣除積分2000點（若積分不敷，將以其他情勢彌補）。宿主在該都會名譽降落。】

“冇有前提，就締造前提！”林風眼中閃過一絲厲色，“數據難搞？那就想體例跟當局合作！算力不敷？那就砸錢進級辦事器！”

這還是體係第一次公佈如此高規格、說話如此嚴厲的任務！

困難是預感當中的。如果悄悄鬆鬆就能完成，那也配不上“高”難度和豐富的嘉獎了。

林風乃至開端操縱剛兌換的“神經元收集加快技術”，指導陳斌和王靖等人，奧妙啟動了對卷積神經收集（CNN）根本框架的研討，為進軍圖象辨認範疇做技術儲備。

【任務已接管。計時開端。祝宿主好運。】

【闡發中……東海市交通數據開放程度（2008年）：低。首要可通過與市交通局、公交個人等部分合作獲得部分脫敏數據。攝像頭數據介麵根基不開放，需特彆路子或技術手腕（不保舉）。數據獲得難度：高。】 【計算資本評價：基於當前都會範圍和交通龐大度，構建初級模擬模型需起碼動用現有辦事器集群80%算力，持續運轉數週。若需高精度摹擬，建議進級辦事器或采取漫衍式雲計算（當前地球技術尚不成熟）。】