“林哥，甚麼事？”

“你們看看這個。我比來研討了一下，感覺我們目前的模型練習體例另有很大的優化空間。遵循這個思路，調劑一下我們的練習框架和演算法，應當能把速率提上來很多。”

大要上看，這項技術冇有立即帶來新產品或新服從。但林風深知，對於一家以AI為核心合作力的公司來講，甚麼最首要？

林風本身就有深厚的編程功底，現在在體係灌輸和本身瞭解的兩重感化下，很快就消化接收了這份藍圖的核心內容。

終究，他的目光鎖定在了一份代價不菲，但看起來並非直策利用層技術的藍圖上——

【兌換勝利！積分-450。當前積分餘額：110點。】 【“神經元收集加快技術（根本版）”藍圖已發放，相乾知識與數據開端灌輸……】

“冇錯！另有這個針對CPU緩存的優化……我的天，還能這麼搞？林哥，你……你這腦袋是如何長的？”陳斌更是驚為天人。

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有了“加快掛”，將來智慧這艘戰艦的引擎，將發作出更彭湃的動力！

“能！絕對能！”兩人異口同聲，眼中充滿了狂熱的技術崇拜，“給我們一週時候，包管讓我們的‘家教’模型練習速率騰飛！”

太值了！這450積分花得太值了！

林風將一份由他按照藍圖內容，並連絡公司現有技術棧，“假裝”成的“關於晉升AI模型練習效力的幾點構思”的技術文檔扔給他們。

這將大大加快“智學星”中“AI家教”的退化速率，讓它的對話更流利、解題更智慧、修改更精準！

林風擺擺手：“彆廢話了，能不能看懂？能不能儘快利用到我們現有的練習平台上？”

描述： 供應一套優化神經元收集練習速率和效力的根本演算法與架構思路，包含改進的反向傳播演算法、開端的漫衍式練習戰略、以及針對當時（2008年）支流硬體的計算優化技能。

體係商城的進級，如同給林風翻開了一扇通往將來科技寶庫的大門。

AI模型的練習，常常需求耗損大量的計算資本和時候。練習速率越快，意味著能夠更快地考證新的演算法思路，更快地優化現有模型，更快地呼應市場需求，更快地將新的AI服從推向用戶！