接下來，是時候將這筆“不測之財”，轉化為真正的出產力了！

【掃描項目：民國舊畫報……代價：低。】 【掃描項目：《讀者》雜誌合訂本……代價：極低。】 【掃描項目：手抄本《紅樓夢》……版本：淺顯，代價：低。】 ……

“好嘞。”老邁爺接過錢，又打起了打盹。

有了錢，有了技術，他的將來AI帝國之路，將大大提速！

在他的腦海中，假造光屏上，無數的圖片資訊流如同瀑布般閃過，AI體係正在背景高速運轉，停止著OCR辨認和數據比對。

信的內容大抵是與朋友（彷彿是內山完造）會商某本書的版稅和翻譯題目，言語間非常隨便，但資訊量龐大！這如果然的，絕對是當代文學研討的首要史料！代價連城！

【嘀——檢測到潛伏高代價目標！】 【範例：手稿。】 【開端辨認關頭詞：“魯迅”、“周樹人”、“內山書店”、“版稅”……】 【正在停止筆跡比對……與已知魯迅先生中年期間筆跡類似度：85%！】 【綜合代價評價：高！極有能夠為魯迅先生未公開函件手稿！】

林風心中狂喜，但麵上不動聲色，取出錢包，遞疇昔二十塊錢：“行，大爺，那我要了。”

2008年，資訊遠不如後代發財，很多有代價的古籍、手稿、舊版書，能夠就悄悄地躺在圖書館的角落或舊書市場的灰塵裡，無人識貨。如果能操縱AI的OCR技術快速掃描、辨認、再連絡體係數據庫裡關於將來保藏品代價的資訊……豈不是一條快速堆集原始本錢的捷徑？

連續串的“代價低”提示，並冇有讓林風泄氣。撿漏本就是碰運氣的事情，大海撈針，需求耐煩。

這個法度能夠調用手機攝像頭，快速持續拍照，並將圖片緊縮後，通過極其微小的收集信號（或者設定為稍後連接WiFi時批量措置）上傳到一個他臨時租用的、極其埋冇的最低配收集辦事器（用積分在體係商城兌換的短期辦事）。辦事器上運轉著他編寫的另一個腳本，調用體係的OCR模塊停止筆墨辨認，並與體係數據庫中關於珍稀冊本、手稿、作者、版本等資訊停止比對。一旦發明潛伏目標，體係會立即向林風的腦海收回提示。

將來科技，可駭如此！

租用粗陋車庫、采辦二手設備、拉網線已經花光了他那點獎學金和零費錢。想要進級設備、采辦辦事器（哪怕是最低端的），乃至給將來的產品做推行，都需求資金。